Objetivo

Formar profesionales en la implementación de técnicas, métodos y algoritmos de inteligencia artificial orientados la optimización y automatización de procesos aplicados tanto a la ingeniería, como al análisis de datos e inteligencia de negocios.

Campo ocupacional

El Maestro en Inteligencia Artificial de la UPMH, puede trabajar en el manejo de datos mediante el análisis de agentes internos y externos con la finalidad de eficientar los procesos organizacionales

Desarrollar aplicaciones inteligentes y responsivas mediante la creación de diversas aplicaciones web y móviles, con la finalidad de favorecer la interacción con otros sistemas y bases de datos

Utilizar programas y algoritmos de cómputo especializadas mediante el análisis de procesos, con la finalidad de optimizar plataformas responsivas y bases de datos.

Elegir soluciones de proyectos mediante la gestión de componentes que integran la cadena de valor en diferentes ámbitos del Internet de los objetos, para favorecer el codiseño multidisciplinario, la privacidad de usuarios y la seguridad de datos.

Codificar información técnico-financiera mediante el uso técnicas de minería de datos con la finalidad de manejar información de manera efectiva y ubicua.

Diseñar procedimientos algorítmicos complejos para diseñar soluciones de problemas financieros y de crecimiento que presente la organización, mediante el análisis de la problemática que exista en los procesos administrativos y financieros de las organizac

Bases sólidas en el área de físico matemáticas

Gusto por la ciencia y tecnología

Tener espíritu emprendedor y capacidad de liderazgo

Habilidad para realización de proyectos científicos y tecnológicos

Capacidad de trabajar eficientemente en equipo y buena comunicación interpersonal

Gusto por la programación

Comunicarse de forma efectiva en entornos reales y virtuales; con personas provenientes de diversos orígenes y campos de estudio.

Analizar, comprender y desarrollar procesos de negocios competitivos para el entorno de la industria de la tecnológica.

Liderar equipos de trabajo multidisciplinarios.

Desarrollar soluciones tecnológicas que otorguen un valor agregado y ventaja competitiva a los bienes y servicios, provenientes de la empresa donde laboré.

Capacidad de trabajar eficientemente en equipo y buena comunicación interpersonal

Aplicar los procesos de automatización a la industria donde laboré.

Automatizar procesos de negocio para la solución efectiva de problemas de la industria.

Plán de estudios

Estadística Aplicada (Curricular)

Automatas y Lenguaje Natural (Curricular)

Análisis de algoritmos (Curricular)

Modelos gráficos probabilisticos (Curricular)

Inteligencia de Negocios (Curricular)

Web Semántica (Curricular)

Matemáticas Avanzadas (Curricular)

Ciberseguridad (Curricular)

Seminario de Investigación I (Curricular)

Cómputo de Alto desempeño (Curricular)

Redes Neuronales (Curricular)

Procesamiento de Lenguaje Natural (Optativa)

Temas selectos de comunicación (Optativa)

Seminario de Investigación II (Curricular)

Temas selectos de Minería de Datos (Optativa)

Machine Learning (Optativa)

Robótica (Optativa)

Internet de las cosas (Optativa)

Seminario de Investigación III (Curricular)

Desarrollo de Tesis (Curricular)

Análisis de redes complejas (Optativa)

Sistemas difusos (Optativa)

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