MIA

Maestría en Inteligencia Artificial

Objetivo

Formar profesionales en la implementación de técnicas, métodos y algoritmos de inteligencia artificial orientados la optimización y automatización de procesos aplicados tanto a la ingeniería, como al análisis de datos e inteligencia de negocios.

Perfil de Ingreso

El aspirante a la Maestría en Inteligencia Artificial deberá cumplir los siguientes requisitos:

  • Bases sólidas en el área de físico matemáticas
  • Gusto por la ciencia y tecnología
  • Tener espíritu emprendedor y capacidad de liderazgo
  • Habilidad para realización de proyectos científicos y tecnológicos
  • Capacidad de trabajar eficientemente en equipo y buena comunicación interpersonal
  • Gusto por la programación

Perfil de egreso

El egresado de este Programa Educativo será capaz de: Poseer una alta capacidad de análisis, síntesis y evaluación, además de las competencias requeridas para generar y desarrollar proyectos de innovación tecnológica en el ámbito educativo, de investigación productivo y de servicios en los sectores de automatización de procesos, inteligencia de negocios, sistemas autónomos y sensores.

  • Comunicarse de forma efectiva en entornos reales y virtuales; con personas provenientes de diversos orígenes y campos de estudio.
  • Analizar, comprender y desarrollar procesos de negocios competitivos para el entorno de la industria de la tecnológica.
  • Liderar equipos de trabajo multidisciplinarios.
  • Desarrollar soluciones tecnológicas que otorguen un valor agregado y ventaja competitiva a los bienes y servicios, provenientes de la empresa donde laboré.
  • Capacidad de trabajar eficientemente en equipo y buena comunicación interpersonal
  • Aplicar los procesos de automatización a la industria donde laboré.
  • Automatizar procesos de negocio para la solución efectiva de problemas de la industria.

Campo ocupacional

  • El Maestro en Inteligencia Artificial de la UPMH, puede trabajar en el manejo de datos mediante el análisis de agentes internos y externos con la finalidad de eficientar los procesos organizacionales
  • Desarrollar aplicaciones inteligentes y responsivas mediante la creación de diversas aplicaciones web y móviles, con la finalidad de favorecer la interacción con otros sistemas y bases de datos
  • Utilizar programas y algoritmos de cómputo especializadas mediante el análisis de procesos, con la finalidad de optimizar plataformas responsivas y bases de datos.
  • Elegir soluciones de proyectos mediante la gestión de componentes que integran la cadena de valor en diferentes ámbitos del Internet de los objetos, para favorecer el codiseño multidisciplinario, la privacidad de usuarios y la seguridad de datos.
  • Codificar información técnico-financiera mediante el uso técnicas de minería de datos con la finalidad de manejar información de manera efectiva y ubicua.
  • Diseñar procedimientos algorítmicos complejos para diseñar soluciones de problemas financieros y de crecimiento que presente la organización, mediante el análisis de la problemática que exista en los procesos administrativos y financieros de las organizaciones.

Mapa curricular

  • Estadistica Aplicada

    Automatas y Lenguaje Natural

    Análisis de algoritmos

  • Modelos gráficos probabilisticos

    Inteligencia de Negocios

    Web Semántica

  • Matemáticas Avanzadas

    Ciberseguridad

    Seminario de Investigación I

  • Cómputo de Alto

    Redes Neuronales

    Optativa

  • Seminario de Investigación II

    Optativa II

    Optativa III

  • Seminario de Investiación III

    Desarrollo de Tesis

    Optativa IV

  • Línea de Investigación: Automatización de procesos aplicados a la ingeniería

    Temas selectos de comunicaciones
    El alumno será capaz de aplicar tecnologías de comunicación de datos para el desarrollo de soluciones orientadas a sistemas autónomos e inteligentes

    Robótica
    El alumno será capaz de determinar el modelo cinemático y dinámico de un robot manipulador de n grados de libertad (GDL)

    Internet de las cosas
    El alumno será capaz de aplicar componenetes de software y hardware de IoT para desarrollar soluciones alineadas a sistemas inteligentes

    Sistemas difusos
    El alumno será capaz de determinar el modelo difuso de un sistema y proponer un controlador mediante lógica borrosa


    Línea de investigación: Análisis de datos e inteligencia de negocios

    Temas selectos de minería de datos
    El alumno será capaz de desarrollar las habilidades necesarias para implementar técnicas en el diseño de sistemas de almacen de datos y minería de datos que le permitan descubrir conocimiento a partir de grandes cantidades de información, la inteligencia de negocios y el procesamiento de información estratégica para una empresa.

    Procesamiento de lenguaje natural
    El alumno será capaz de aplicar los principales algoritmos empleados en el procesamiento de la información lingüística, así como desarrollar sistemas capaces de analizar el lenguaje a nivel léxico, sintáctico y semántico, con la finalidad de usar estas estructuras para la construcción de agentes virtuales conversacionales.

    Machine Learning
    El alumno será capaz de aplicar las teorías, técnicas y algoritmos que permitan a un sistema modificar su comportamiento a través de la inferencia inductiva.

    Análisis de redes complejas
    El alumno será capaz de analizar y describir principios organizativos relacionados al análisis de datos en redes complejas y el conjunto de herramientas necesarias para caracterizarlas y modelarlas.

cargando...